概述

本次免费研讨会将紧密结合通信、电子、半导体、汽车、军工等行业案例，针对机器视觉、深度学习、FPGA设计、基于模型设计等前沿技术在智能系统设计中应用，展示MATLAB智能硬件开发、信号处理、FPGA设计、Simulink系统仿真与测试和嵌入式软件开发等主题。参加此次活动，您将了解MathWorks产品的最新技术进展，快速获得MATLAB 和Simulink在相关领域中的完整的工作流程和常用经典技巧。

亮点

主题1：智能硬件：从算法到实现

我们将通过案例演示，如何在MATLAB 中，基于机器学习和深度学习快速开发智能硬件的过程。

信号的预处理和机器学习

MATLAB 中的深度学习

基于 ARM 的嵌入式系统开发

应用发布和云端部署

主题2：快速FPGA原型设计与验证

冗长繁复的FPGA设计流程令您头疼？本讲为您介绍如何使用MATLAB/Simulink快速完成建模、自动从模型中生成HDL代码、功能验证和硬件在环仿真

基于FPGA的实时视频图像拼接案例

高级对象建模

自动HDL代码生成

逻辑功能验证和FPGA在环仿真

主题3:从Simulink模型到高安全性软件产品

该主题将主要介绍，如何使用Simulink进行系统仿真与验证的完整V流程，以及如何满足诸如ISO26262/DO178/ IEC61508等行业认证标准。内容包括:

系统建模与系统仿真

自动生成产品级代码

开发流程如何符合行业认证标准（ISO26262/DO178/ IEC61508）

应出席人员

自动驾驶、计算机视觉、人工智能研发经理或工程师

FPGA、信号处理、图像处理等领域的FPGA工程师

控制系统研发经理、算法工程师、嵌入式工程师

关于演示者

陈建平，MathWorks高级应用工程师，专注于工程大数据分析和高性能计算领域。拥有北京大学学士和硕士学位，并于2008年加入MathWorks公司。之前，他在NTT DoCoMo从事4G算法研究和无线系统设计。加入MathWorks后，专注于高性能计算和工程数据的分析和建模，并深入探索工程数据在大数据领域的应用。他拥有十余年数值算法设计、实现，以及对大规模工程数据分析和建模经验；尤其对MATLAB与不同编程语言，以及Hadoop和Spark等大数据架构的结合有较为深入的研究。

单博，MathWorks中国应用工程师，在哈尔滨工业大学信息与通信工程专业获得本科与硕士学位，专注于图像识别、深度学习及高速数字信号处理硬件实现。在加入MathWorks之前，曾在航天研究院所和Harris Corp.从事多年高速数字信号处理研发工作。在图像识别、雷达信号处理、FPGA/ASIC实现方面具有丰富经验。

王鸿钧，MathWorks中国应用工程师，毕业于清华大学精密仪器系。专业方向为自动控制，曾任职中国航发商用航空发动机公司和一家智能无人机初创公司。

日程

报名地址：https://cn.mathworks.com/company/events/seminars/wuhan-matlab-simulink-seminar-2318027.html?s_eid=PEP_16591