据悉，普林斯顿大学的一支研究团队开发了一种自动系统，研究人员将人工智能和用于跟踪超速者的雷达结合起来开发出的系统，可以让汽车在拐角处窥视，发现迎面而来的车辆和行人，以发现角落里隐藏的危险，这也使汽车能够更好地预估盲区和拐角的突发状况。

该系统很容易整合到目前的汽车，运用都卜勒雷达（Doppler radar）发射无线电波到建筑物或停放汽车表面会反弹的特性。雷达讯号会以一定角度照射到表面，然后会像母球撞击到撞球台边那样地反弹回来。

其讯号会持续照射到隐藏在街角转弯处的物体上。然后反射回来的雷达讯号会被安装在汽车上的侦测器侦测到，使系统能够看到转弯处的物体，并判断它们是在运动还是静止状态。

图源：普林斯顿大学

事实上，近年来，工程师们开发了多种传感器系统，使汽车能够检测到道路上的其他物体。他们中的许多人依靠激光雷达或使用可见光或近红外光的照相机，而这种防止碰撞的传感器现在在现代汽车上很常见。但是，光学传感很难用来发现汽车视线之外的物品。

普林斯顿大学计算机科学助理教授、研究人员 Felix Heide 说，“这将使汽车能够看到被遮挡的物体，例如，让自动驾驶汽车看到危险的十字路口，而目前的激光雷达和摄像头传感器是无法实现这一点。此外，与激光雷达传感器相比，雷达传感器价格相对便宜，而且可以大规模生产。”

换言之，该系统有可能从根本上提高汽车安全性。由于它依赖于现有的雷达传感器技术，为部署在下一代汽车上的雷达系统做好准备将是可能的。

当然，任何新技术都会经历非常严格的汽车开发周期，在集成和将其推向市场方面，还需要大量的工程。但技术是存在的，或许我们很快就能在汽车上看到这一点。