Humanetics与Foretellix开发ADAS和自动驾驶分析工具链 缩小虚拟测试与物理测试差距

文章来源:盖世汽车 发布时间:2021-03-19
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据报道,主动安全测试设备和服务供应商Humanetics与自动驾驶系统验证平台供应商Foretellix联合开发了用于ADAS和自动驾驶分析的工具链,可缩小虚拟世界与真实世界之间的差距,从而实现测试结果的相关性。

据外媒报道,主动安全测试设备和服务供应商Humanetics与自动驾驶系统验证平台供应商Foretellix联合开发了用于ADAS和自动驾驶分析的工具链,可缩小虚拟世界与真实世界之间的差距,从而实现测试结果的相关性。该解决方案将帮助车辆开发人员减少开发和验证成本,同时加快规范和非规范测试。

(图片来源:Humanetics)

日前,Humanetics与Foretellix发布了一段视频,展示了ADAS测试场景的完整验证和验证周期。首先,使用Foretellix的开源可衡量场景描述语言M-SDL,在Foretellix的验证平台Foretify上定义测试场景。然后,Foretify利用该抽象场景,自动创建数千个有意义的测试,这些测试可以发送到不同的测试平台,如模拟器、HIL和测试轨道。在演示过程中,一套具体的测试被发送到Humanetics UFO(仿人机器人)基地控制软件。Humanetics测试机器人(UFO,驾驶机器人)在试验场转换数据与UFO基础脚本,从而准确执行这些测试。一旦执行,测试中的数据被发送回Foretify仪表板,用于反映KPI和覆盖率分析、与虚拟测试结果的相关性,以及在不同模拟器上的进一步迭代,为评估过程进展提供可视化和可量化覆盖率状态。

Humanetics业务发展副总裁Sanket Mehta表示,“通过此种综合技术演示,我们可以在虚拟平台上创建复杂的场景,包括机动车、行人、自行车和其他弱势道路使用者,并将该场景移植到Humanetics的机器人中,在试验场进行物理测试。此次合作将帮助客户优化测试周期,并提高虚拟和物理测试数据的一致性,减少运行这些重要测试所需的时间和资源。”

Foretellix首席执行官兼联合创始人Ziv Binyamini表示,“通过与Humanetics合作,我们使用统一的工具链,在不同平台(包括虚拟和物理平台)上生成和执行测试,演示如何将物理测试和虚拟测试连接起来,并在统一的仪表盘中分析所有数据。我们相信,统一的验证平台可以显示物理和虚拟仿真测试的覆盖率数据,这是汽车行业提高安全性、加快自动驾驶系统开发周期的重要方法。”


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