既然高精度地图如此重要，那它究竟能为自动驾驶带来什么?我们不妨从一个经典案例说起。去年在美国，一辆特斯拉Model S在Autopilot模式下发生车祸，导致驾驶员死亡。事故分析显示，当时这辆车行驶在一条双向、有中央隔离带的公路上，一辆对向行驶的拖挂车在前方左拐。在逆光的影响下，特斯拉Model S的传感器没有准确检测出前面出现的是一辆拐弯的拖挂车，从而导致两车直接相撞。这个案例说明，单纯依靠雷达、摄像头这类传感器感知有一定局限性。

在采访中，不少行业人士都提出这样的观点：在配装传感器的基础上，辅以高精度地图，有利于提高自动驾驶汽车的安全性。我们不妨设想一下，在这种情况下，驾驶员可以提前数百米知道前方路口设置、车道数量，甚至知道是否经常有大型拖挂车通过。自动驾驶决策系统在靠近路口时就会要求车辆提前变换至安全车道、减速慢行，甚至根据天气情况适当调整摄像头的曝光参数以降低逆光的影响等，这或许就可以大大降低交通事故发生的概率。

简言之，高精度地图技术可弥补汽车传感器的不足。高精度地图中存储了路面坡度、曲率、车道宽度、路面材质、道路标识等信息，车辆可以选择最合理的策略，提高系统运行效率。

如果传感器足够精确、灵敏，还需要高精度地图吗?国内某知名图商公司的产品总监告诉记者，根据车辆配备不同的传感器可能需要辅以不同精度的地图，但目前业内普遍达成的共识是，按照SAE(美国汽车工程师协会)和NHTSA(美国高速公路交通安全管理局)对自动驾驶技术的分级，3级以上的自动驾驶必须配有高精度地图。