ULSEE公司在上海车展发布最全面智能驾驶集成方案

ULSee将人工智能应用到行车系统中,让机器学习图像信息,达到目前行车安全的最高级别

发布时间:2017-05-02
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人工智能ULSee公司于2017年上海国际车展期间展示了最全面的智能驾驶集成方案,包括:ULSee车内驾驶员疲劳侦测与示警系统;ULSee前方安全警示系統;ULSee 3D全景行车监控影像系统,该系统为首次发布。至此,ULSee公司已成功地将人工智能技术无缝集成到行车系统中,并落地实际操作及应用,为整个业界提供最全面的智能驾驶解决方案。

2017年4月26日,中国北京讯——今日,人工智能ULSee公司于2017年上海国际车展期间展示了最全面的智能驾驶集成方案,包括:ULSee车内驾驶员疲劳侦测与示警系统;ULSee前方安全警示系統;ULSee 3D全景行车监控影像系统,该系统为首次发布。至此,ULSee公司已成功地将人工智能技术无缝集成到行车系统中,并落地实际操作及应用,为整个业界提供最全面的智能驾驶解决方案。

首发“无后视镜”3D智能全景行车监控影像系统

目前诸如全景泊车系统,或360度监控行车记录仪等相关汽车安全行车辅助系统在市场需求下已经成为主流,一般中高档车型在出厂时就自带全景AVM系统,但绝大部分只有泊车辅助功能,没有行车监控和24小时连续监控功能。在行车过程中,车辆依旧存在视野盲区,极易造成驾驶者的判断以至操作失误,并由此导致交通事故的发生。


A柱盲区


内轮差盲区


后视镜盲区

ULSee 3D全景智能行车监控影像系统主要利用4个镜头安装在车身前后左右,采集车辆四周的影像——前端1个镜头实现的是ULSee前方安全警示系統,即大家熟知的:ADAS高级辅助驾驶系统功能,做好车道偏离警示和前方碰撞预警; 后方及左右3个广角鱼眼摄像头取代传统后视镜,能够摄取左右及后方270度的图像。图像在经过“实时图像拼接技术”首先对鱼眼图像的失真进行校正——图像无缝拼接——图像增强等处理,最终形成一幅无缝完整的车周全景图,实时传送车内显示设备上。


ULSee图像缝合技术

单纯的图像拼接技术在业界不算是新技术,但是ULSee的图像处理和缝合技术所体现的清晰度、拼接无缝性、反应灵敏度在业内独树一帜。

鱼眼镜头影像变形校正、跨镜头连续性以及持续稳定跟踪成为该解决方案的重要技术基石。而光度校准则能够校正错误的颜色匹配以及光度匹配的问题。所以,区别于市面上的各种全景行车及泊车辅助影像系统,ULSee“无后视镜”3D智能全景行车监控影像系统是真正能够以360度全方位监控车身周边环境,而且确保视图的真实性、无缝性、实时性和稳定性。驾驶者不仅可以观察到车辆后方的情景,还能全方位实时监控汽车周围的情景,杜绝视野盲区,提升驾驶安全性与便利性。

ULSee车内驾驶员疲劳侦测与示警系统

ULSee在去年已经发布该解决方案,目前在南美洲长途物流领域得到广泛应用。该系统通过对驾驶员人脸的识别、监测、跟踪,以及驾驶员眼球的凝视追踪和瞳孔精密预算来判别驾驶员是否走神、疲劳、偏离开车焦点,并在第一时间发出警报,确保行车安全。该解决方案使用三个镜头全方位定位驾驶人面部焦点,支持大范围脸部角度变化,可解读瞳孔孔径大小,分析驾驶人精神状态,疲劳程度并进行有效预警。

行车安全一定是市场趋势,尤其对于驾驶员来说是刚需。ULSee所有车内、车外的智能驾驶集成方案将人脸识别、物体检测和识别技术应用到系统中,让机器学习图像信息,提升检测系统的判定——这是区别于市场普通AVM系统的最大区别——这种高智能的解决方案方能真正确保:画质更清晰、视点无死角无盲区,彻底实现目前行车安全的最高级别。

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