EcoScreen设备分析功能（图1）可以记录和分析集成在杜尔涂装机械臂中的传感器和执行器发出的所有相关信号（图2）。例如前机械臂的应用技术长期提供有关调压计、计量泵和彩色阀的数据。主针、涡轮转速、成形空气和静电旋转喷雾器的热风器也被连接到数据记录器。该软件可记录涂装和操作机械臂的各个轴的位置、扭矩和温度。另外，输送方面的数据额外采集，用于确定车身在喷房中的位置。这一信息与喷涂单元中的数据进行比较，例如喷涂的开始和结束时间，或各个车身的生产数据（例如车型和颜色代码），同时收集喷涂工艺中的所有错误和警告。

直观展示让流程变得透明

除了数据记录器和数据库之外，杜尔最新制定的IIoT工业物联网解决方案还包括图形表示可视化和结果分析。“借助Visual Analytics可视化分析模块，我们可以精确跟踪几周的数据，精确度达毫秒级。”杜尔公司总裁兼首席执行官Lars Friedrich博士解释说，“详细的信息有助于我们快速发现并排除故障。交叉比较不同的机械臂可改进根本原因分析，并帮助工厂操作员提高设备利用率，提高首次运行效率，并改进整个工艺程序。”这让流程变得透明。例如从计量泵、流速计、调压器和喷雾器收集到的信号可以同步显示在控制计算机上，并且可以定义相关性。该软件可以在三维视图中显示这些流程信号以及机械臂的运动轨迹和车身的精确位置并进行比较。通过叠加信号曲线，EcoScreen设备分析功能也可以按车型和颜色比较车身。

计算理想设备状态和显示异常的算法

附加模块“Streaming Analytics”更为先进——可实时分析数据。利用相关算法，该模块可计算模式和相关性，根据收集的数据，描述理想的设备状态。即使是工厂内和过程中的最小异常也会被自动识别，员工可以立即采取相应的维修措施，并在车身离开涂装喷房之前将偏差降至最小。EcoScreen设备分析功能采用了来自IIoT平台ADAMOS的软件实现流分析功能。该ADAMOS平台是由杜尔与Software集团以及多家机械工程公司共同运营的。

基于模型的工厂监控

“Streaming Analytics”为工厂操作员提供易于使用的图形界面，这些界面不需要任何编程知识即可创建分析模型。为此，杜尔开发了一个模型编辑器，为用户提供分析模块库。这些模块也可以单独组合成新的模型（图3）。

例如在应用过程中监控喷涂压力的模型时，数据会以图形方式显示在屏幕上，操作员可以确认所有值都在公差范围内。利用Streaming Analytics，专家可以根据信号曲线特征创建一个分析模型，自动确定异常，如涂料中的气泡。该软件借助在线分析帮助操作员自动获取工艺知识，这些可能的应用让Streaming Analytics 解决方案成为了一个强大的工具。

在未来整合机器学习

“在开发Streaming Analytics的同时，杜尔也在为基于人工神经网络的批量分析应用开发后续模块。该软件可完全自动了解最优工艺条件，并记录每个偏差。这意味着该软件将通过机器学习解决未来的问题。”Friedrich博士解释说，“如果自学习模块检测到各种趋势，甚至可以通过指定事件时间预测提前发现设备中的问题。”

2018年以来，许多汽车制造商一直在使用EcoScreen设备分析功能软件。2018 年底开始，杜尔将首次在整个生产线中使用基于实时数据的附加模块流分析“Streaming Analytics”。 “Batch Analytics”批量分析人工智能模块目前也投入了客户试用阶段。

EcoScreen设备分析软件是在杜尔数字工厂中开发的。在这个2018年成立的技术中心里，约100位软件专家致力于涂装生产流程数字化的开发。