并不遥远的未来 基于网络的车载信息生活

文章来源:互联网 发布时间:2013-09-06
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我们探讨过自动驾驶汽车以及为自动驾驶汽车带来的全新交通,还有必然出现的全新的充电方式。自动驾驶汽车的到来意味着我们的角色发生了根本改变,车载信息生活也会发生巨大的变化。

基于网络的车载信息生活

我们探讨过自动驾驶汽车以及为自动驾驶汽车带来的全新交通,还有必然出现的全新的充电方式。自动驾驶汽车的到来意味着我们的角色发生了根本改变,车载信息生活也会发生巨大的变化。

在不远的未来,将被广泛运用到汽车上的技术将是:语音识别、文字信息朗读、直接操作、手势变化、人眼动作识别和跟踪。此外增强显示、抬头显示、三维显示和接近头盔显示器的解决方案也将被用到汽车显示上。

碟中谍4》中挡风玻璃上即时更新的三维地图
《碟中谍4》中挡风玻璃上即时更新的三维地图

还记得《碟中谍4》中,汤姆 克鲁斯靠着挡风玻璃上即时更新的三维地图,在印度穿街走巷的场景吗?这一天已无需等待太久。前挡风玻璃变成了表现屏,不但能显示导航,还能在肉眼未看到前,显示行人和障碍物,并且所有的节制方法都是触摸操纵。这种技术是基于telematics,运用远程卫星信号将附近路况传到车载导航上并显示出来。因此关于汽车里的那块屏,不仅仅是拥抱技术商业浪潮的态度,还有整合技术和资源的能力。

车载终端的信息提供

车载系统可能是目前最为薄弱的环节,是汽车公司最需要拿出勇气自我革新的部分,由于汽车从概念设计到量产的有将近5年的周期,导致了这些车载系统和硬件配置很难跟上it互联网的产业节奏和周期。这是目前车载智能系统最大的劣势。

目前各大汽车巨头都推出了自己的车载多媒体系统,这些操作和功能正在逐步向着我们日常使用的手机、平板电脑的方向靠拢,并集成了更多车载功能,方便驾驶者操作。

奥迪MMI

信息和娱乐组合(即信息娱乐)今后将变得更加重要。然而,越来越广泛的功能和选项将与传统的车载操作控制结构形成了不可避免的冲突。鉴于这个因素,奥迪开发了新型操作控制概念:多媒体交互系统(MMI)。

奥迪MMI带NVIDIA 3D芯片的车载地图
奥迪MMI带NVIDIA 3D芯片的车载地图

MMI在一个显示屏和操作系统中,巧妙地融合了所有信息娱乐部件的操作,通过精简控制器,并执行统一逻辑,MMI可以迅速、方便、直观地使用大量的功能和技术。

奥迪MMI通过四个控制键可以激活主要子功能
奥迪MMI系统控制杆

在主要功能中,通过四个控制键可以激活主要子功能。控制键位于中央旋转控制器/按钮周围,按下控制键,可以选择相应功能。初次使用会略显繁琐,但一经上手则会非常方便。通过八个功能键可以控制系统的主要功能――娱乐、通讯、信息与车载系统控制。

宝马iDrive

宝马iDrive中央旋钮
宝马iDrive中央旋钮

宝马iDrive系统的外显装置是一个位于传统轿车排挡杆位置的旋钮控制器和仪表板中部的一个LCD显示屏。中央旋钮的作用类似于电脑鼠标,通过推拉、旋转和下按等动作,可以控制显示屏上的多级菜单,对8个主菜单下数百个功能进行选控。

BMW ConnectedDrive互联驾驶
BMW ConnectedDrive互联驾驶服务

其中,系统所包含的BMW ConnectedDrive互联驾驶,可提供旅程咨询服务、紧急救援服务、车辆的远程控制,包括闪灯、鸣笛、解锁、车辆远程定位等,并且实时交通信息、资讯在线、百度在线搜索、BMW应用和第三方应用、移动办公室也包含在内。

凯迪拉克CUE

凯迪拉克CUE系统
凯迪拉克CUE系统

CUE系统的全称是凯迪拉克移动互联体验,它是由中控台、方向盘控制装置、大尺寸的全数字液晶仪表盘和语音信息识别系统构成,而整个系统的核心装置为中控台屏幕及触控面板。这套系统集成车辆的多媒体控制、安全控制和舒适性控制,极大方便车主在用车过程中的便利性。

CUE的触摸屏使用多点触控电容屏
CUE的触摸屏使用多点触控电容屏

CUE的触摸屏和触摸按键都设计有震动反馈,采用的是当下主流智能手机和平板电脑一样的多点触控电容屏,操作、输入、控制,都与平板电脑一致。它采用了ARM11三核处理器,处理速度达到目前市面上车载系统的3.5倍。

CUE系统12.3寸的液晶显示屏中,可实现四种自定义仪表盘
CUE系统12.3寸的液晶显示屏

此外,CUE本身也具备相当多的创新娱乐性。例如CUE的中控台8寸屏当前显示的信息,就可以随时挪至液晶仪表上来显示。这种双屏飞移互动的效果,也是前所未有的,不光好玩,而且非常实用。

荣威inkanet系统

Inkanet系统界面
Inkanet系统界面

Inkanet系统是上汽与中国联通合作推出的一款基于Android平台的inkanet3G智能网络行车系统,包含了导航、远程呼叫、电话、资讯娱乐、下载应用等功能。另外,iVoka为inkaNet注入了最新元素——语音云驾驶。inkaNet车载智能行车服务系统拥有领先的科技配置,还与豆瓣音乐库实现了网络音乐播放与搜索的连接,能够满足爱乐一族的海量需求。

个人移动终端与车载终端的通信

虽然各大厂商都在自己的多媒体系统上下足了功夫,甚至已经完成了像手机、平板电脑转变的过程,并通过手机接入网络,但是车联网绝不仅仅停留于几个应用、远程服务这么简单。

个人移动终端与车载终端的通信
个人移动终端与车载终端的通信

在不久的将来,个人移动终端将可以随心所欲的与车载系统进行互动,当然不局限于车上的成员与车辆之间,这还要包括了你的朋友与你的车辆之间。

比如,我的好友通过微博分享了此时在某地聚会,将他发的地址坐标直接传递给车辆GPS,此时即可达到他所在的位置。在大众点评找到一个好餐馆,直接将餐馆位置发给车辆GPS。

车辆与周围设施通信

利用车联网和GPS的定位功能,在不久的未来,车辆可以根据自身的或者车主的需要自动寻找兴趣点,而不是我们现在还要用手在屏幕上操作半天,经历无数选项最终才能找到那个兴趣点。

车辆与周围设施通信
车辆与周围设施通信

利用车联网技术,车辆可以根据自身需要寻找兴趣点,比如电动车需要充电时,会自动在网络中寻找周围空置充电桩并询问车主是否前往充电。

未来,我们可以利用联网的车辆进行酒店的预定、机票的预定甚至演唱会门票的预定,并且车载系统会充当一个管家的功能提示预定时间并且自动进行导航并根据路况提示预计到达时间,出行会变得更有效率。目前的一些车辆也配备了类似的功能,随着车联网技术的普及这些功能将变得更家常,也更具有实际意义。

人工智能在车载系统上的应用

人工智能的部分功能会被添加的车上
人工智能的部分功能会被添加的车上

说到车载多媒体充当管家就不得不说到人工智能,可以自动学习更新的车辆系统会被训练的和驾驶者更有默契,能和你亲切交流让你感觉宛如拥有知己,这台机器似乎更会让你依依不舍。

PIVO2上的智能机器人
PIVO2上的智能机器人

未来,增加了人工智能的自动驾驶车辆,可以自己选择导航路线,车辆会记住路上的行人以及沿途风景,并试图揣摩驾驶者的心情,选择一条最佳的道路行驶,车像人一样会学习,走过一次就能自动学习更新。

新型人车互动技术
新型人车互动技术

英特尔之前就提出了“新型人车互动技术”的概念,想象一下在大型停车场你找不到自己的车辆,对着爱车喊一嗓子,报出它的昵称,车辆就能辨别出主人的声音并发出提示音,以便你尽快地找到它就是这么简单。

新型人车互动技术
新型人车互动技术

当自动落锁功能让你不小心将钥匙锁在了车里,车门打不开怎么办?这时候,你只需要回答汽车提出的“安全问题”,报出正确答案经过汽车的安全认证后,车门就可以自动解锁。

无论你是驾驶在宽敞的大路上,还是在拥堵的路段缓缓挪动你的爱车,会随时监控你的心跳、血压。在你驾车疲劳的时候或者是被堵车弄得快疯掉的时候,汽车还会和你“撒娇”甚至“发怒”,要求你停下来休息,和它一起听听音乐,甚至是玩一会儿游戏。

云平台在车载信息上的应用

要实现以上的功能就必须收集大量的数据,进行大量的运算,本地的存储以及不开放的的系统已经不能满足需要,所以云平台才是未来车载系统的方向,将数据和运算都放在云端进行,这样车载多媒体才能施展更多的可能。

云计算的模型
互联网云计算的模型

随着社会与科技发展的急剧膨胀,新事物与新地点无时不刻的在产生。随着我们工作业务量增加与生活节奏的加快,我们需要一种可以快速获取新事物知识,快速获得我们所需服务的渠道。云平台也是因此而产生,为我们提供LBS(基于您当前位置的服务),SNS(社交网络)等等。

云计算目前可以为车辆提供的服务
云计算目前可以为车辆提供的服务

很多车主都有过这样的苦恼:车子的导航地图版本老旧,完全跟不上大城市的发展速度,想要升级只能开到4S店,此外,汽车厂家也有类似的苦恼。云平台就很好的解决了这些数据滞后的问题,你可以随时获得最新的地图数据而不需要费力气去制定地点升级,厂家也在推行系统时也可以与时俱进。

观致 QorosQloud
观致 QorosQloud

云平台将推动车载多媒体的变革,许多汽车厂家也都已经部署了各自的云平台战略。观致汽车就借助微软Windows Azure公有云平台打造了QorosQloud车载信息娱乐系统,该系统很好的整合了30多项功能,包括由服务提供商和社交网络媒体所提供的创新服务。

但是云计算的使用需要具备强大的服务器、高速的无线网络、强大移动终端三者缺一不可。所以这就造成了很多厂家都推出了此类的服务,但是没有收到理想的实用效果。

GOOGLE Prediction API基于现有云计算数据集对各种行驶操作进行查询比照的功能,由此预测行驶操作将发生的结果,使汽车具有学习能力,从而实现最优化。

  GOOGLE Prediction API基于现有云计算数据集对各种行驶操作进行查询比照的功能,由此预测行驶操作将发生的结果,使汽车具有学习能力,从而实现最优化。

汽车对云计算的依赖还包括大量数据的运算,之前,谷歌就和福特进行合作研究GOOGLE Prediction API,通过GOOGLE Prediction API软件,车载计算机生成行驶信息的加密记录,“记住”汽车主人到过哪里、是怎样驾驶的。

汽车通过这些信息解析海量的数据,从而实现智能化。例如,可以在驾驶者刚刚点火时就预测其目的地,且进一步提出规避交通拥堵的最佳路径。不仅如此,汽车还会进一步结合行驶状况,不断优化行驶过程,从而实现动力调整,提升燃油效率。

由此可见,云平台在汽车上的应用其实不仅仅包括车载多媒体本身,更包括人工智能的计算,以及智能交通的实时数据,云平台未来在汽车上的应用将促进这一系列的交通变革。

未来汽车就是4个轮子的移动设备,能够与周遭环境交流并交换信息,能够减少乘客在道路上的时间,提升燃油经济性,并帮助我们出行更轻松。这一天已经离我们越来越近了。

总结:我们的四期未来交通畅想到这里就完结了,但是探索不会停步不前,在微博讨论中有网友表示还是混合动力来的实际些,莫说这些太遥远的科技。其实,这些科技真的离我们很近,只不过作为泱泱汽车大国的我们没有掌握真正的前端科技,汽车工业乃至整个机械工业的落后已不止50年。希望这些文章可以抛砖引玉,带领大家敢于想象和尝试那些新鲜的汽车科技。

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