机器视觉产品在自动化生产线中使用较多，日韩及欧洲很多汽车厂的自动化率达到90%以上，其中很多精确的操作过程都离不开机器视觉系统，它主要分为两类：一类是在线的视觉检测系统，如地板总成、白车身的检测，通过即时的检测，能够在第一时间发现尺寸偏差并报警；另一类是实现工艺功能的，如机器人抓手的精确上料、涂胶机器人确保精确的涂胶轨迹和激光焊接车顶时的精确定位等。

机器视觉产品在汽车制造领域有广阔的应用前景，在装配防错、百分百在线检测和数据收集统计、精确定位等方面作用都非常突出；特别是一些危险的、人机交互的工作界面，是机器视觉产品发挥优势的重要领域。同时机器视觉系统的传感器系统比较敏感，受强光、振动和粉尘的影响较大，对于精确测量过程，温度的波动也会对测量结果产生一定的影响，因此对环境有相对较高的要求，维护保养费用也较高。

我个人最看重的是机器视觉系统的精确性和稳定性，这两个特性确保了制造的高质量，另外机器视觉系统的柔性也是一个重要特性，使柔性化生产成为可能。机器视觉系统目前价格还是相对较高，各汽车厂的应用规模不是很大，供应商驻厂服务还不是很到位，因此对问题的响应不太及时；另一方面，由于该领域专业性较强，机器视觉系统通常要与机器人、PLC（各汽车厂对机器人和PLC的品牌都有各自的指定要求，造成了技术要求的不尽相同）等进行对接使用，机器视觉厂商很难给出一套完整的解决方案。

国内各主流汽车厂都在尝试应用机器视觉系统，如在线检测系统，在整车检测、门盖检测等领域都比较成熟；激光焊接的视觉定位系统在德系企业应用也相对成熟，但从使用规模方面，由于受到成本的压力，还不是太广泛，如一套在线检测系统的费用（含机器人）约为120万美元。

随着人力成本和管理成本的不断上升，汽车制造业的自动化程度会越来越高；同时单条生产线的产能（节拍）设计也越来越高，机器视觉系统的应用会更加广泛。随着二线汽车厂实力增强，它们对总装装配线的自动化率提出了更高的要求，必将采用更多机器视觉系统。另外，未来机器视觉系统在整车AUDIT评审中将发挥较大作用，使外观、尺寸评审更客观并能提高评审效率。