由中国工程院发起，华中科技大学主办的2019年智能制造国际会议于2019年9月20日至21日在武汉举行，围绕“智能制造”，来自中国、美国、加拿大、瑞典和荷兰等国家智能制造领域的顶级专家汇聚江城，纵论智能制造前沿技术和最佳实践。

海克斯康制造智能大中华区总裁郝健先生参会，针对智能制造专家学者提出的“智能制造需要将先进信息技术与先进制造技术整个制造过程和生命周期中的全面集成”的观点，分享了海克斯康贯穿产品设计、制造、检测等全流程的自主连接智能工厂赋能方案，成为会议中专家广泛讨论的智能制造可行性落地方案。

智能制造是先进信息制造技术在整个生命周期的集成

会议伊始，两场方向性的演讲为智能制造拨清迷局，定调智能制造整体方案的重要性。

中国工程院院士原院长周济先生首先的指出，智能制造是中国制造业创新驱动发展的重点，是制造业转型升级的主要方向，是加快中国制造业高质量发展的主要推手。智能制造是一个庞大的、不断发展的生态系统，是先进信息技术与先进制造技术在整个制造过程和生命周期(包括产品设计、制造)中的全面集成。

中国工程院院士，中国机械工程学会理事长李培根先生也表示，大数据、人工智能等技术为人类开启了进一步认识和驾驭客观世界非模式和不确定性的大门。因此，智能制造的本质和真谛是利用先进技术(如数字化、网络化、大数据、人工智能等)认识和控制制造系统中的不确定性问题以达到更高的目标。

挑战与机遇并存，落实智能制造需从根源紧抓其本质

在第四次工业革命的背景下，从全球制造业趋势和主要国家的竞争策略出发，美国密歇根大学教授，吴贤铭制造研究中心主任倪军教授首先抓住根本，从质量、成本、生产率、产能等角度剖析了智能制造的目标，分享了智能制造的愿景与主要特征：

- 在传统的质量、成本、柔性和效率之外，要有对市场的反应速度、抗各种干扰的能力、可重构和可重复利用

- 主要生产设备具有自我感知、自我适应、自我补偿的能力来应对各种生产环境的变化

- 预测性的自动问题源追遡，以达到零缺陷

- 工程免疫能力及零故障

- 首件成功、件件优良

美国爱荷华大学教授，《Journal of Intelligent Manufacturing》期刊主编Andrew Kusiak教授，也从智能制造的特性 (数字、互联、进化、智能、服务导向、开放、共享、弹性)到基于数据科学的智能决策与优化出发，为与会者展现了智能制造的进化之路，进一步指出2020年将进入到智能制造的第三代，其核心标志将是服务型制造、可持续制造、弹性制造以及共享制造并进一步指出“制造即服务”的理念。

机器学习、人机协作等多项前沿技术或将成为关键技术

作为前GE中国研发中心总裁，陈向力博士从智能制造的现状、转型、管理理论支持以及全球应用实践四个方面展现独特视角的智能制造实现之路。尽管大多数企业在面向智能制造时代的表现不尽人意，但以创造价值为核心目标，互联互动、智能以及自动化领域的13项技术正在推动制造业的彻底数字化……

美国工程院院士，佐治亚理工大学讲席教授史建军先生在现场分享了基于机器学习的智能制造质量改善过程，他建立的“变异流理论”、多层次结构模型和数据融合分析方法等，为多工序制造过程的误差分析和质量控制提供了一套全新的理论体系。

加拿大工程院院士、瑞典皇家理工学院教授王力翚分享了，共生的人-机器人协作实现人与机器人在一个共享的工作环境中的交互，以解决需要结合他们的最佳互补能力的复杂任务。该系统需要具有感知、处理、推理、决策、自适应执行、相互支持和通过实时多模态通信进行自主学习的能力和技能，实现基于情景感知的人-机器人协作。

海克斯康打造智能制造生态系统赋能智能工厂

海克斯康制造智能大中华区总裁郝健基于专家学者在理论、体系、技术方面的观点，现场分享了海克斯康打造的智能制造生态系统，智能工厂赋能解决方案。他认为，未来的智能工厂将更加灵活并具响应性，需要效率更高、成本更低、品质更好、灵活性更强。

海克斯康致力于打造智能制造生态系统，充分发挥数据在制造业中的作用，实现制造系统的自主、互联，凭借面向加工质量提升、加工工艺优化、设备智能维护等各种解决方案，为客户赋能，推动以质量为核心的智能制造。