奥迪使用高精度数据向驾驶员发送实时路面信息

文章来源:AI 汽车制造业 发布时间:2021-03-10
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3月8日,奥迪宣布将首次使用高精度群体数据(swarm data)改善其汽车到X服务(car-to-X)“地面危险警报”(LHI)的监测能力。

3月8日,奥迪宣布将首次使用高精度群体数据(swarm data)改善其汽车到X服务(car-to-X)“地面危险警报”(LHI)的监测能力。这是奥迪实现更安全智能出行目标的又一进展。LHI新版本采用汽车到云端的应用程序,这种应用程序基于车轮打滑来估算摩擦系数。因此LHI新版本可以检测到路面附着力的微小变化,并将数据上传到云端进行处理,随后向驾驶员发出实时提醒,如前方路面可能有结冰或湿滑状况。

2017年起,奥迪汽车就可在发生事故、故障、交通拥堵、路面结冰以及能见度不佳时向其他车辆发出提醒,这种技术被称为car-to-X。该技术可为LHI分析数据,如电子控制系统、雨量传感器、光线传感器、雨刮器、前大灯、紧急呼叫系统和安全气囊等激活数据。目前,奥迪将采用高精度数据群进一步改善该技术,使提醒更及时准确。奥迪是首个使用瑞典公司NIRA Dynamics AB专利解决方案的汽车制造商。基于该专利解决方案,两家公司将与大众Car.Software organization和HERE Technologies一起提高LHI监测能力。

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(图片来源:奥迪)

LHI系统采用底盘信号,如车轮速度和加速度等数据,可估算轮胎和路面间的摩擦系数。该系统不仅仅是在底盘控制系统介入的极端情况下才会启动,在正常驾驶情况就已启动。汽车内部和传输到NIRA Dynamics AB云端的传感器数据均进行匿名处理。随后,众多车辆的汇总数据会与元数据(如当前和历史天气信息)组合,再由NIRA云传输到服务提供商HERE Technologies。当与HERE定位平台集成时,组合智能数据可产生道路网络的精确三维模型。

回到车辆本身,HERE服务器会向处于或即将驶向状况不佳区域的车辆发送提醒,驾驶员会在奥迪虚拟驾驶舱或可选平视显示器上看到该提醒,从而采取相应措施。

传输数据的车辆数量越多,LHI系统就可以更好地学习、分析和创建地图,从而根据情况通知或提醒驾驶员。这是群体数据和群体智能的基本原理。在过去几年中,奥迪已在该领域获得了大量知识。预计,2021年大众汽车集团将有超过170万辆汽车提供相关数据,而到2022年,这一数字将增加至300万辆,从而使大众具备显著竞争优势。还系统可支持奥迪、大众、西雅特、斯柯达、保时捷、宾利和兰博基尼的新车型。

大众汽车集团旗下Car.Software organization负责该项目的开发。而该项目是首个将车辆数据应用于前沿数据分析的客户应用程序,旨在使更多驾驶员获益,无论是什么品牌。Car.Software organization高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)负责人ThomasMüller表示:“地面危险提醒检测能力的改善项目证明跨品牌软件开发潜力巨大。与集团的其他品牌以及我们的战略合作伙伴合作,我们能够在几个月内开发出数字服务,并利用到我们的软件技能和规模经济效益。此次改进仅仅是个开始,未来仍极具潜力。”

通过基于此数据库的当前摩擦系数图,市政当局可以实时优化其除雪服务,减少使用道路用盐进而弱化对环境的影响。驾驶员辅助系统可以进行自我预处理以及更准确地适应路况,此外,导航系统的路线指引可将路况考虑在内,从而对预期到达时间进行更准确的计算。在汽车内部,控制车轮打滑功能可以改善轮胎维护服务的开发,如通过检测轮胎的磨损程度以及性能水平。


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